评估不同职业道路的收入潜力
数据分析的职业生涯可以让你走上各种不同的道路. 确定近似数据分析专家工资的第一件事是选择一个重点领域.
在许多行业中，许多独特类型的角色都需要数据和业务分析师——得出一个单一的数字来估计该领域的潜在工资是一个挑战.
那么数据科学家/统计学家呢?
数据分析和数据科学不是一回事. 下面是考虑这个问题的一般方法:
- 数据分析师 检查大数据集以确定趋势并创建可视化以帮助企业做出决策. 他们使用预先确定的模型，使用提供给他们的工具和材料来构建报告. 范围非常幸运28计划.
- 数据科学家 关注为分析人员提供的工具、材料和模型. 这取决于数据科学家设计和构建新的流程，以发现获得组织洞察力的新途径. 范围很广.
根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据，在数据科学领域获得工作往往是困难的 要求硕士学位 在计算机科学或类似的领域.
常见问题
是的，在家工作是数据分析工作的一种可能性. 然而，每个公司和工作都是不同的，可能对入门级职位有独特的要求.
在数据分析领域取得成功需要一些软技能，比如解决问题的能力, 批判性思维, 数学和分析思维, 注重细节, 创造力和独创性. 优秀的数据分析师有能力从数据幸运28计划识别出关键信息，并了解如何将其传达给不同类型的人, 从分析师同行到高管，都在寻找可行的见解.
每个工作对技术技能和编程语言都有自己的要求, 包括SQL, Python, 情景应用程序, Git, Excel, R, 或者更多.
一些侧重于商业的工作可能更看重你沟通数字的能力，而不是处理数字的能力. 数据分析可以成为具有各种不同教育和专业背景的学生的有效职业道路, 比如从 从会计到数据分析师.
数据分析师可以身兼数职. 软件下载提供跨商业和技术领域的数据分析教育课程，为学生提供在各种潜在职业道路中茁壮成长所需的工具.
要求会因雇主和工作角色而异，但你通常需要一份 学士学位 如果你想 成为一名数据分析师.
当你继续往上爬的时候，你可能会从获得硕士学位中受益，比如硕士学位 工商管理硕士(工商管理硕士).
数据分析师负责收集数据, 组织数据, 并收集见解，帮助企业和组织解决问题. 一个成功的数据分析师有能力收集数据, 与不同部门合作, 寻找模式并生成报告来理解这一切.
数据分析就是回答问题，为决策提供信息, 使用适当的工具和基本的分析概念.
作为数据分析师，你的任务是告诉简单, 消化的故事, 将海量数据转化为清晰的信息, 可行的见解.
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*美国劳工统计局(BLS).S. 劳工部, 职业就业和工资统计2023 /职业展望手册2022. 劳工统计局的估计不代表入门级工资和/或薪水. 多种因素, 包括之前的经验, 年龄, 你想要工作的地理市场和学位领域, 会影响职业成果和收入吗. Herzing既不代表它的毕业生将获得劳工统计局计算的特定工作的平均工资，也不保证从它的幸运28计划毕业后就能找到工作, 促销活动, 加薪或其他职业发展.
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