人工智能改变医疗行业的4种方式

正如软件下载所知，人工智能正在重塑软件下载的世界——现在它即将到来 医疗保健. 这是否意味着你的下一个医生将是机器人? 人工智能会取代未来的医疗工作吗?

不太. 人工智能意味着机器可以通过分析大量数据的模式来学习 data. 你可能对Siri这样的语音助手很熟悉, Google Home和Alexa, 它们使用人工智能来响应基本的查询和命令, 并随着时间的推移与你的日常生活同步.

许多行业已经开始采用人工智能 技术 简化流程并改善业务结果. 例如, 亚马逊根据个人的搜索历史和产品偏好定制购物体验，从而改变了电子商务.

人工智能有不可思议的潜力来彻底改变 医疗保健行业 -从个人健康管理到诊断和治疗.

以下是人工智能在医疗保健领域的四种应用:

1. 可穿戴技术

支持人工智能的健身设备使个人更容易了解和决定自己的健康状况. 例如, 可穿戴健身追踪器可以让你看到你的日常活动如何与你的健康状况相匹配 目标. 一些设备甚至可以根据某些日常里程碑提出建议.

可穿戴健康技术鼓励个人更积极主动地保持健康的生活方式. 随着时间的推移，适当的健康管理可以降低患糖尿病的风险 慢性 疾病，如心脏病或糖尿病.

2. 个性化医疗

个性化医疗, 也被称为精准医疗, 是否有能力定制治疗以满足患者的个性化需求, 而不是采用一刀切的方法.

人工智能使公司能够在大量患者数据中识别细微的模式和趋势. 而不是依赖于一小群病人的结果, 科学家可以利用这些数据为新药的研究和开发提供信息, 从而改善患者的治疗效果.

在一个 最近的调查 全球制药行业的领导者, 92%的受访者认为精准医疗是一个机会，84%的受访者表示精准医疗是他们公司议程的一部分.

3. 早期发现和诊断

人工智能还在改进医学成像技术，使早期发现癌症和其他疾病变得更容易.

想想这个:美国癌症协会报告说，美国每年有超过1200万例乳房x光检查. 近一半接受检测的妇女得到假阳性检测结果, 哪些可能导致误诊.

但是，根据a 报告 从普华永道, 人工智能已经使乳房x光检查和翻译速度提高了30倍，准确率达到99%, 减少不必要的活组织检查和与误诊相关的压力.

4. 数据管理

在过去十年中，患者健康数据的电子交换呈指数级增长, 包括电子健康记录(EHR)的引入以及在线健康管理工具和资源的激增. 一个缺口 安全 这些患者数据可能会对一个组织的声誉产生长期影响.

对于医疗保健组织, 这意味着投资于能够保密患者数据的技术. 支持人工智能的安全系统可以帮助组织不断改进 检测 安全漏洞和加速响应时间.

电子患者数据的激增也导致对能够对患者记录进行编码和数字化的专家的需求不断增长, 以及 卫生信息专业人员 管理整个生产过程，检查准确性和安全性.